Duality Technologies , penyedia teknologi peningkat privasi, (PETs), meluncurkan SecurePlus Statistics , “solusi analisis statistik” yang ditingkatkan privasi yang menggunakan Homomorphic Encryption (HE).
Ini menandai langkah maju dalam penggunaan praktis HE, yang memungkinkan banyak pelaku melakukan analisis data pada berbagai kumpulan data sambil menjaga informasi tersebut dienkripsi dan melindungi hal-hal seperti informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi.
“HE relevan untuk setiap industri yang berurusan dengan data yang sangat sensitif, seperti perawatan kesehatan dan industri jasa keuangan, tetapi industri yang diatur lainnya seperti telekomunikasi, asuransi dan penelitian akademis yang melibatkan data pribadi, juga dapat memperoleh manfaat dari aplikasi HE,” kata Dr. . Alon Kaufman, CEO dan salah satu pendiri Dualitas, melalui email.
“Dalam industri jasa keuangan, HE dapat memfasilitasi investigasi kejahatan keuangan kolaboratif yang ditingkatkan privasi di seluruh perusahaan dan undang-undang, dengan memungkinkan lembaga untuk berbagi informasi dan wawasan sambil mematuhi peraturan privasi.”
Apa itu enkripsi homomorfik?
HE memungkinkan penghitungan matematika dilakukan pada data dalam bentuk terenkripsi. Hasil kalkulasi juga dienkripsi, tetapi ketika hasilnya didekripsi, hasilnya identik dengan hasil jika datanya tidak dienkripsi.
Jadi, jika data dikirim ke cloud komersial, analisis berskala besar dapat dilakukan di cloud tanpa membahayakan informasi sensitif seperti informasi medis atau keuangan orang.
Dalam enkripsi, teks biasa diubah menjadi teks sandi, atau bentuk terenkripsi. Teks sandi dapat diubah kembali menjadi teks biasa, tetapi hanya oleh pihak tertentu yang memiliki kunci rahasia yang mendekripsi informasi menggunakan kunci rahasia tersebut.
Dalam bentuk enkripsi tradisional, data hanya dilindungi dalam penyimpanan dan selama komunikasi. Dalam kasus HE, yang dinamai homomorfisme dalam aljabar (atau kemampuan untuk mencerminkan operasi pada satu struktur aljabar dengan operasi di struktur lain), analisis dapat dilakukan tanpa akses ke kunci rahasia yang akan mendekripsi informasi.
Saat memikirkan DIA, kata Kaufman, bayangkan menempatkan potongan teka-teki gambar, mewakili data Anda, dalam sebuah kotak. Kemudian Anda mengunci kotak itu menggunakan enkripsi dan menyerahkannya kepada orang lain. Orang ini sebenarnya dapat menyusun teka-teki (menjalankan analitik pada data Anda) tanpa membuka kunci kotak dan melihat potongannya, karena kotak tersebut masih dienkripsi. Anda kemudian menerima kotak itu kembali dan membukanya untuk melihat teka-teki yang dirakit, atau hasil terenkripsi yang kemudian Anda dekripsi.
Mengapa enkripsi homomorfik penting sekarang
Di dunia di mana masalah privasi semakin meningkat , terutama di tengah pandemi, dan undang-undang privasi yang berbeda mengakibatkan negara-negara mencabut beberapa bentuk akses data ke orang lain, alat seperti HE dapat memberi perusahaan cara untuk mendapatkan wawasan data tanpa menciptakan potensi tidak hanya untuk ketidakpatuhan, tetapi juga untuk penyalahgunaan data besar yang telah memicu kekhawatiran tentang Teknologi Besar.
Awal tahun ini para peneliti menunjukkan bagaimana HE dapat mengaktifkan analisis pada data genom sedemikian rupa sehingga menjaga privasi data. Analisis semacam itu dapat membantu kita memahami penyakit kompleks atau baru, seperti COVID-19.
Dualitas mengujicobakan Statistik SecurePlus di Tel Aviv Sourasky Medical Center di Israel di mana ia digunakan untuk menganalisis data mengenai pencegahan, diagnosis dan pengobatan studi kanker sambil melindungi informasi kesehatan pribadi.
