Blockchain memegang kunci untuk memberikan informasi yang dapat diverifikasi kepada AI, dan ekosistem Polkadot bersiap untuk mewujudkannya di masa depan yang berbasis data.

Narasi “informasi adalah minyak abad ke-21”, yang ditulis oleh mantan eksekutif Gartner Peter Sondergaard pada awal tahun 2010-an, menggambarkan pentingnya pengetahuan dalam dunia digital.

Namun, dengan diperkenalkannya kecerdasan buatan (AI) kepada masyarakat, narasi ini telah disempurnakan selama beberapa tahun terakhir. Karena banyaknya data yang diperlukan untuk melatih model bahasa besar (LLM) AI, data telah menjadi emas baru. Dalam jangka waktu lima tahun yang relatif singkat, data global yang dibuat, ditangkap, disalin, dan dikonsumsi akan meningkat tiga kali lipat , menurut Statista.

Dampak AI tidak dapat disangkal dalam dunia data, dan investor tampaknya menaruh uang mereka pada data yang digunakan. Crunchbase memperkirakan bahwa lebih dari $1 dari setiap empat dolar yang diinvestasikan di perusahaan rintisan yang berbasis di Amerika Serikat telah disalurkan ke perusahaan-perusahaan yang mengerjakan proyek terkait AI pada tahun 2023, dua kali lipat dibandingkan jangka waktu empat tahun sebelumnya.

Persentase pendanaan ventura AS yang disalurkan ke startup yang mengerjakan AI.

Angka-angka yang mengesankan ini menciptakan perlombaan senjata dengan aliran modal yang sangat besar untuk berinvestasi pada AI, dan organisasi-organisasi segera menyadari bahwa AI sedang menghadapi tantangan-tantangan yang sangat besar dan belum terpecahkan bagi industri yang akan melampaui $200 miliar pada tahun 2024 dan diperkirakan akan mencapai angka tersebut. $1,81 triliun pada tahun 2030.

Mengapa AI membutuhkan blockchain?

AI menggunakan data sebagai sumber kehidupannya, yang dapat memperkaya atau meracuni kehidupan digital berdasarkan pengelolaan dan pengoperasiannya. Jika data yang dimasukkan ke dalam AI tidak asli dan terverifikasi, risiko terciptanya bias dalam AI akan semakin besar. Agar AI siap berproduksi untuk menghadapi dampak besar yang dijanjikan oleh teknologi, terdapat kebutuhan mendesak untuk membatasi halusinasi, mengelola kekhawatiran bias , dan menghindari pelanggaran kekayaan intelektual.

Munculnya AI menunjukkan pertumbuhan eksponensial dalam pemrosesan data, yang menyebabkan permintaan verifikasi dan autentikasi informasi semakin meningkat. Jika institusi besar dan hampir setiap bisnis menggunakan alat efisiensi dan produktivitas yang sangat besar ini di era informasi, maka alat tersebut harus akurat.

Berkat fitur-fitur bawaannya seperti kekekalan, ketertelusuran, dan transparansi, blockchain merupakan pasangan yang sempurna untuk mengatasi masalah besar terkait AI. Memanfaatkan kekuatan desentralisasi tentunya dapat menjaga kebenaran yang dapat diverifikasi dari waktu ke waktu. Namun, blockchain terlalu sibuk melawan tantangannya sendiri – yaitu trilema mencapai keamanan, skalabilitas, dan desentralisasi – untuk membantu bisnis yang mencari infrastruktur yang andal untuk mendirikan bisnis di bidang AI.

Skalabilitas dan interoperabilitas

Sebagian besar jaringan blockchain kesulitan untuk memenuhi permintaan bandwidth saat ini, sehingga hampir tidak mungkin untuk membayangkan masa depan di mana infrastruktur tersebut dapat mendukung pertumbuhan data yang eksponensial. Dengan jaringan multichain sharded yang memungkinkan pemrosesan transaksi paralel, Polkadot bertujuan untuk menghilangkan kemacetan yang mengganggu jaringan lama.

Sharding adalah teknik mapan dalam ilmu komputer yang memproses data dalam jumlah besar dengan memecahnya menjadi segmen yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Ketika digunakan dalam konteks blockchain, jaringan multichain sharded Polkadot memungkinkan pemrosesan banyak transaksi secara bersamaan di beberapa rantai. Hal ini meningkatkan skalabilitas dan memposisikan Polkadot sebagai infrastruktur ideal untuk menangani ledakan data berbasis AI.

Selain manfaat inti yang ditawarkan di tingkat infrastruktur, ekosistem Polkadot juga menampung banyak parachain – blockchain lapisan-1 individual yang berfungsi dalam jaringan Polkadot – untuk memperluas kemampuannya.

Grafik pengetahuan terdesentralisasi

AI sama bagus dan efektifnya dengan data yang dilatihnya, dan inilah mengapa “memberi makan” data terverifikasi sangat penting untuk mencegah AI berhalusinasi. OriginTrail , sebuah terjun payung Polkadot yang membangun grafik pengetahuan terdesentralisasi, berupaya mengatasi masalah keaslian data.

OriginTrail mengatur aset pengetahuan penting, menjadikannya dapat ditemukan dan diverifikasi menggunakan kekuatan desentralisasi. Daripada memercayai satu pihak pusat untuk membuat dan menyimpan grafik pengetahuan tempat pelatihan AI dan kueri penelusuran dilakukan, OriginTrail memberi insentif pada jaringan terbuka aset pengetahuan  data rantai pasokan, detail produk, atau informasi dunia nyata lainnya siapa pun dapat berkontribusi dan memeriksa.

Platform ini telah menjalin kolaborasi dengan BSI, badan standar nasional Inggris, untuk memastikan transparansi dalam rantai pasokan farmasi. Inisiatif Internet Generasi Berikutnya dari UE juga memilih OriginTrail untuk membantu membangun infrastruktur canggih untuk internet Eropa.

Co-prosesor untuk blockchain

Phala Network adalah koprosesor yang didukung jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) — lapisan eksekusi untuk Web3 AI. Tumpukan teknologi Phala memungkinkan AI untuk memahami dan berinteraksi dengan blockchain sambil menyediakan perangkat untuk membantu pengembang membangun, mengirimkan, dan memonetisasi agen AI yang berpusat pada kontrak pintar.

Phala bertujuan untuk menjadi koprosesor untuk seluruh ekosistem blockchain.

Kontrak Agen AI Phala memungkinkan pengembang membangun agen AI yang berpusat pada kontrak pintar dengan manfaat berikut:

• Meagenisasi kontrak pintar: Pengembang dapat mengembangkan agen AI yang berpusat pada kontrak pintar untuk layanan Web3 populer dan kontrak pintar. Agen AI ini dapat diatur melalui organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) untuk menegakkan logika bisnis.
• Desentralisasi kepemilikan dan monetisasi: Pengguna dapat memiliki agen mereka dan membangun model tokennomic yang menguntungkan menggunakan model tokennomic default yang disediakan atau dengan menyesuaikan model mereka sendiri.
• Terhubung ke internet multi-agen: Agen di Phala secara default dapat diakses oleh agen AI lintas platform lainnya yang diterapkan di Autonolas, FLock.io, Morpheus, Polywrap, dan platform serupa lainnya.

Jaringan AI untuk kolaborasi P2P

Bayangkan sebuah jaringan global tempat model kecerdasan buatan (AI) berkolaborasi dan belajar satu sama lain. Daripada mengandalkan otoritas pusat, jaringan ini beroperasi secara terdesentralisasi, meningkatkan akurasi, meminimalkan risiko korupsi, dan meningkatkan efisiensi.

Ini adalah ide di balik Bittensor , sebuah protokol sumber terbuka yang mendukung jaringan pembelajaran mesin yang terdesentralisasi, berbasis blockchain, dan diberi token. Bittensor adalah jaringan AI yang mendorong pertukaran peer-to-peer (P2P) dan kolaborasi model pembelajaran mesin terdesentralisasi.

Dalam sistem ini, model AI dapat berbagi pengetahuan, wawasan, dan bahkan sumber daya komputasi secara langsung satu sama lain. Ini seperti pasar digital tempat agen AI bertukar informasi dan berkembang secara kolektif. Hasil dari jaringan tersebut adalah demokratisasi AI dengan membuatnya dapat diakses oleh lebih banyak orang, tidak hanya oleh perusahaan besar atau lembaga penelitian.

Dengan ekosistem yang berkembang dan visi masa depan , Polkadot berupaya memainkan peran penting dalam revolusi AI. Proyek ini memberikan ketenangan pikiran untuk kemampuan upgrade di masa depan serta platform yang kuat yang memungkinkan bandwidth dan skalabilitas untuk tumbuh memenuhi kebutuhan pemrosesan data dan informasi yang sangat besar. Seiring dengan semakin dekatnya lanskap AI baru yang berani, Polkadot berdiri di garis depan, membuka produktivitas dan memecahkan tantangan dunia nyata.